零售媒體網路/店內廣告
店內廣告一直以來都是消費用品公司向購物者公開其產品的好方法。現在，AWS 零售業雲端方
案的全新數位功能讓品牌能夠進一步鎖定店內購物者，同時協助零售商利用店內廣告營利來拓展
業務。
Amazon Fresh 日用雜貨是一個很好的例子，這是一家線上和實體雜貨店，使用 AWS 提供的需
求端平台 (DSP)讓各品牌能夠透過程式設計的方式在 Amazon Fresh 商店內購買廣告空間。透過
AWS，各品牌對於在何處刊登自家廣告具有更大的控制權，藉此觸及 Amazon 內外的全新和現有
目標群。
互動式語音協助
當零售客戶想要快速獲得問題的解答時，等候商店專員的協助可能稍嫌麻煩。同樣地，數位化可
在此環節透過進階互動語音回應 (IVR)解決方案提供協助，這採用最先進的 AI 和 ML 技術與消費者
進行智慧「對話」，並在他們需要時提供所需的資訊。
例如，Amazon Fresh 在店內利用 Alexa 語音功能解答消費者的疑問並提供支援。IVR 系統方便互
動，也提供產品推薦，並且可從您的行動裝置引導您前往產品所在位置。
商店分析/將資料化為銷售
當您在商店加入智慧功能時，有許多您可以部署的實用洞見，使您的營運更有效率，推出創新服
務和功能，以及吸引更多人潮。Phillips 66 品牌下的 Parkland 正是利用商店分析力量的絕佳例子。
這家加拿大便利商店開始測試 AWS Panorama，這是一套邊緣電腦視覺解決方案，預期可增加在
商店購物和加油的速度及便利性。
該商店計畫在完全部署時從各種分析中獲益，包括自動化「熱度圖」來追蹤店內行為和停車場車
數及車牌分析，進一步管理客流量。該商店目前計畫在選定地點為五到七台現有的 IP 攝影機新增
電腦視覺。
駕馭智慧型商店的力量
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