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3.提供流暢的個人化體驗
對於一直受限於人工和紙本作業的金融服務機構來說，這是重要
的創新領域。這是關於運用資料和使用分析與 ML，消除磨擦和
改善客戶、員工、中介機構和其他利害關係人在價值鏈上的體驗。
創新的 AWS 資料和 AI 與 ML 服務 (包含 Amazon SageMaker、
Amazon Lex、Amazon Personalize 和 Amazon Textract) 讓金融
服務機構能夠自動化和最佳化流程、從客戶互動中擷取資料，並
分析該資料來建立更快速和高度個人化的體驗。
例如，銀行使用 AWS 資料湖和 ML 工具，來分析大量資料，如此
他們就能自動化和加速貸款決策。保險公司使用 AWS ML 工具來
分析影像，協助加快財產檢查的核保和索賠。支付公司運用 AWS
ML 加快客戶引導。所有客群的客戶都使用我們的全方位聯絡中心
解決方案 (Amazon Connect) 以及 AWS AI 和 ML 工具，來打造更
個人化和有效的客戶服務體驗。
Trumid 提供高度個人化的債券建議
Trumid 是一家建立未來信用交易網路的金融科技公
司，未來信用交易網路是在企業債券市場參與者中進
行高效交易、資訊傳播和執行的市場。該公司使用
Amazon SageMaker 開發企業債券交易平台，為交
易者產生個人化投資建議，與其他模型相較，交易預
測績效可改善 80%。
進一步了解 ›
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簡介
在 AWS 上打造未來
的金融服務
使用案例：加快創新
和上市速度
使用案例：提供流暢
的個人化體驗
使用案例：實現大規
模安全性、合規性和
營運彈性
使用案例：降低企業
營運的環境影響
加速雲端轉型的最佳
實務
透過 AWS 快速自信
地遷移
使用案例：提升營運
效率和靈活性
