서버리스 전략의 도입이 증가하고 있습니다. 실제로 설문 조사 대상인 조직의 75% 이상이 서버리스 전략을
구현했거나 향후 2년 내에 서버리스 전략을 구현할 계획이라고 응답했습니다(451 Research). 또한 현재
고객은 서버리스 기술을 사용해 더 많은 것을 수행하고 있습니다. 2021년에 Amazon Web Services(AWS)
사용자는 2019년에 비해 AWS Lambda에서 워크로드를 3.5배 더 많이 실행했습니다(Datadog).
사용자 요청에 따라 컴퓨팅 리소스와 메모리를 동적으로 자동 할당하여 출시 기간을 단축할 수 있는 기회를
제공하기 때문에 서버리스 전략의 인기가 계속 증가하고 있습니다. 대부분의 사용 사례에서 서버리스를
사용하면 인프라 관리, 애플리케이션 규모 조정, 서비스 통합 구축 등에 시간을 소비하는 대신 비즈니스 로직을
개발하고 고객 가치를 제공하는 코드를 작성하는 데 집중할 수 있습니다. 또한, 자동 인프라 관리를 통해 비용을
절감하여 조직이 운영에 투입하던 IT 예산과 개발 리소스를 혁신을 지원하는 데 투입할 수 있습니다. 서버리스
기술이 적용된 종량제 모델이기 때문에 고정적인 대규모 자본 지출에서 유연한 온디맨드 소비 형태로 전환하여,
사용자가 정확한 요구 사항에 따라 컴퓨팅 리소스를 동적으로 확장, 사용자 지정 및 프로비저닝할 수 있게
됩니다. 결과적으로 비즈니스 민첩성이 개선됩니다.
그러나 입력 사항이 가변적일 경우 종량제 모델에서 비용을 예측하는 것이 어려울 수 있습니다. 또한 잠재적
고객은 서버 또는 가상 머신(VM) 기반 컴퓨팅과 서버리스 옵션을 비교하여 비용을 최적화하고자 합니다. 2019
년에 인프라, 개발 및 유지 관리 비용을 고려하여 서버리스 애플리케이션과 서버 기반 애플리케이션의 총 소유
비용(TCO)을 비교하는 프레임워크를 도입했습니다. 이러한 분석을 통해 당사는 서버리스 방식의 경우 흔히
애플리케이션 워크로드의
'
실행 비용
'
이라고 하는 인프라 비용이 더 높아 보일 수 있지만, 인프라, 개발 및 유지
관리 비용이 절감되어 TCO는 현저하게 낮다는 결론에 도달했습니다.
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