結論
解決最大的人工智慧
挑戰
大多數組織都已投資 AI 之旅且有所進展，同時正探索著生成式
AI 的各種可能性。但是許多組織發現自己在過程中遇到了障礙，
擔心成本和複雜性會隨著他們的進步而變得太高。
在本電子書中，我們探索了向前邁進並充分發揮生成式 AI 強大
威力的步驟。回顧一下，讓我們來看看在此過程中發現的最大
挑戰，以及組織如何解決這些挑戰的簡短建議。
挑戰 解決方案
不容失敗 發展容錯文化
孤立、未處理的資料 建立包括資料湖在內的現代資料策略
尋找解決業務問題的
正確方法
建立包含技術專家和領域專家的混合團隊
AI 技能差距 採用新的組織模型、程序和團隊管理理念
持續擴展到試驗專案
之外
利用如 Amazon Bedrock 和 SageMaker 等端
對端工具建置並擴展生成式 AI 應用程式
衡量成果 放棄傳統的 ROI 指標，轉而使用價值樹模型
追求敏捷性、競爭優勢和風險承受能力
若要進一步了解如何克服障礙並加快 AI 之旅的相關
資訊，請造訪 AWS AI 資源中心。
若要進一步了解生成式 AI 如何為所有企業提升
生產力、創造與眾不同的體驗以及加速創新，請造
訪 AWS 生成式 AI 首頁。
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