智慧型產品和機器可以成為新的收入金礦，協助公
司超越一次性銷售模型。讓我們探索預測性維護和
資料驅動型排程調度如何提供協助。
利用預測性維護將 MRO 轉變成競爭優勢
利用 AWS，您可將維護、維修和運營 (MRO) 從成
本中心轉變為競爭優勢。例如，AWS Kinesis 收集、
處理並協助您分析來自智慧型產品和機器的即時串
流資料，而 Amazon Lookout for Equipment 可以
檢測異常機器行為。與其他 AWS 和 AWS 合作夥
伴服務一起，其有助於實現預防性維護，如此您可
在停機之前完成維修或推薦備件。這可讓服務技術
人員自動排程以及有關可能損壞的部件、需要哪些
部件以及如何解決問題的預先資訊，從而降低成本
並提高首次維修率。
利用資料驅動型排程提高合約獲利能力
定期、高效、準時的技術人員造訪可提高長期合約
的獲利能力。AWS 和 AWS 合作夥伴解決方案提供
ML 和決策最佳化，支援資料驅動型的維護技術人
員排程調度。例如，您可使用 AWS IoT 基礎設施、
Amazon SageMaker 和 Amazon Forecast，利用
從您的智慧型產品和機器收集的資料開發預測模
型，以高度準確地預測維護需求，並依此為技術人
員制定計劃。
利用數位客戶的參與產
生新的收入來源
Arneg 如何以 80% 的準確率凍結停機時間
Arneg SpA (Arneg) 是商業冷藏設備製造領域的全
球領導者，隨著其收入模式的擴大，希望改善其
客戶和維護服務。它使用其 AWS IoT 基礎設施和
Amazon Forecast，開發了一項使用 ML 進行預測
的全受管服務。Arneg 現在可以以超過 80% 的準
確度預測維護需求，進而大大減少其全球客戶的製
冷停機時間。
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