開拓進取、一路向前
當採用正確的策略進行部署時，機器學習 (ML) 可以提高
敏捷性、簡化程序，透過拓展新產品和改進現有產品增加
收入，以及促進更好、更快的決策。
機器學習和人工智慧 (AI) 能協助企業取得更大的成就，這點
毋庸置疑。根據 McKinsey 最近的一項調查，63% 的受訪
者表示，在公司使用 AI 的業務部門，都因採用 AI 帶來收入
增長。同樣顯而易見的是，採用的公司對於 AI 技術提升價
值和優勢的能力，仍然深具信心。根據 Gartner 的資料，到
2024 年底前，75% 的企業將從 AI 的前導測試轉向 AI 的運
作，而 Deloitte 的資料顯示，57% 的企業表示 AI 將在未來
三年內改變其組織結構。
1 https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/global-ai-survey-ai-proves-its-worth-but-few-scale-impact
2 https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-06-22-gartner-identifies-top-10-data-and-analytics-technolo
3 https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/cognitive-technologies/state-of-ai-and-intelligent-automation-in-business-survey.html
雖然機器學習已存在數十年，但作為企業轉型的工具，機
器學習的相關應用仍在剛起步的階段。而且，缺乏可證明
機器學習成功的案例，也讓一些企業處於觀望狀態，不確
定如何邁出下一步 (甚至第一步 )。此電子書旨在協助企業
邁出步伐，從第一步到最後衡量結果，都提供可靠可循的
途徑，並包含 Amazon 自身採用機器學習的多年經歷，以
及協助成千上萬客戶落實計劃的豐富經驗所淬煉出的洞見。
現在該是企業組織克服對於機器學習的擔憂、停止追趕、
自信前進的時候了。無論企業組織處於其機器學習路徑上
的哪個階段，都能找到邁出下一步以成功落實機器學習所
需的指引。
2
