執行指南
AI 與機器學習要務 MIT SLOAN MANAGEMENT REVIEW 1
誰
在組織內部負責針對人工智慧工具的投資做出決
定？誰應該做決定？當然是公司的執行長和資訊長
(或其他資深技術領導者)，但還有誰呢？
我們認為，雖然財務長可能不認為自己是公司人工智慧的
領導者，但在人工智慧策略和採用方面，他們能發揮更大的領
導影響力。
有兩個關鍵原因。首先，財務長是財務部門的負責人，而
許多財務程序和任務都可以由 AI 執行。一項針對美國機構的調
查發現，目前有 24% 的財務經理使用 AI，另有 50% 的財務經理
預計在 3 至 5 年內使用 AI。
其次，財務長通常是「經濟效益」考核工作的首要管理
人，理應監督一切的 AI 投資。Deloitte 在 2018 年針對資訊長
的職務彙報關係趨勢做了一項調查，結果發現有 28% 的資訊
長其上層主管是財務長。這對 AI 來說意義重大，因為 Deloitte
在 2020 年對全球 AI 採用者進行的一項調查發現，在公司將 AI 和自動化套用至任務和流程經常重複的活動
中，IT 是唯一最有可能的領域 (47% 的受訪者將其列為「前兩大」應用領域，網路安全以 22% 居次)。這些活
動包括重新啟動伺服器、監控網路、提供使用者密碼、擷取和監控故障單，或協助驗證網路安全威脅以及按
優先順序處理威脅等動作。當 CIO 為 AI 投資提供了充分的理由，CFO 也應參與其中，將財務評估與技術策
略加以整合。
雖然 AI 可能會在未來大幅影響整個高階管理層的商業實務，但現在已經造成影響了。換言之，現在是
CFO 加速掌握 AI 領導力的時候了。
財務部門內的 AI 機會
財務部門提供許多運用 AI 的領域，其中有些非常值得一試。部署機器人程序自動化 (RPA) 的其中一個主要
領域是財務期間結算，其中報告製作通常涉及從多個系統擷取資料、整個組織的帳目合併和核對，以及從內
部集團向監管機構傳輸資料。同時也涉及開立發票，包括結構化、可重複活動和資訊存取。RPA 非常適合這
些類型的工作，可以減輕人力負擔、縮短週期、減少錯誤。
重新定義高階
管理層的 AI
領導力
想加速掌握 AI 技術的財務長正
在定位自己和組織的未來。
作者：THOMAS H. DAVENPORT 與 BEENA AMMANATH
