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執行指南 AI 與機器學習要務 MIT SLOAN MANAGEMENT REVIEW 2 稅務、稽核和合規部門也非常適合採用 AI。AI 可以擷取供應商合約條款，並將這些條 款與提供的貨品和服務進行比對。我們可以根 據公司政策檢查員工開支報告資訊。AI 系統的 速度和可持續工作這兩種優勢通常表示可以稽 核所有交易，而不是只稽核一個樣本。其他形 式的 AI 可用於預測、估計需求 (通常使用外部 資料) 和評估風險，包括對安全違規等問題造 成的品牌損害進行評估。 財務部門的 AI 應用正在紮根。在 2020 年 全球 AI 採用者調查中，8% 的受訪者將財務列 為前兩大應用領域。但是在 2018 年 Deloitte 針 對企業 AI 的調查中發現，有 37% 的美國大型 組織將 AI 運用在風險管理使用案例，29% 涉及 預測應用案例，而 23% 則是解決稅務、稽核和 合規問題，這全部都和財務有關。 A I 在財務領域的應用到目前為止仍然 乏善可陳，這一點無法否認。然而，智慧型 財務應用的未來可能會更加引人注目。大多 數交易都將自動化，取代外包成為實現生產 力的方法。財務部門的員工可能會大幅地減 少，這些人都必須了解 AI 並明白如何增加價 值。預算、預測、財務分析和提升財務績效 的方法，都可能以內部和外部資料訓練的機 器學習模型為基礎。 這些發展在新冠肺炎經濟中尤為重要；例 如，一些 AI 公司已經開發出各種運用 AI 的方 法，盡量減少應付帳款的現金流出。有些公司 則以外部資料的快速變化需求預測為基礎，例 如問卷調查、消費者外出時的手機資料，甚至 是消費者溫度計的感應器資料。 為財務功能提供的許多外部服務，稽核、 諮詢和稅務建議，也將實現自動化，並大幅提 高智慧化程度；例如，Deloitte 正在推出 AI 稽 核。我們預計，在 10 到 20 年內，財務長將監 管一系列穩定的演算法和 AI 應用程式，使其 功能比以往更加成功和有效率。 財務相關功能內的 AI 應用機會 負責領導 IT 和採購等業務功能的財務長可能 負責贊助和監督這些領域的 AI 應用程式。當 然，AI 最終將能大幅提高 IT 功能的生產力，某 些行業正在將 IT 當作金融服務、電子商務和其 他業務的「工廠」，其提高程度更為明顯。然 而，Deloitte 2020 年企業 AI 調查發現，62% 的 高階主管將網路安全視為他們對 AI 的三大隱憂 之一，因此財務長可能希望在這方面發揮領導 作用。 採購領域可以使用各種 AI 應用程式，包括 支出分類、供應商風險評估、自動合約審查以 及用於日常供應訂購的聊天機器人。即便是採 購部的上司不是財務長，財務主管也應關注這 個領域，並堅持某些能力，因為這些能力可能 會對企業的財務健全產生影響。 監督 AI 投資 財務長通常對公司的支出和投資活動負有監 督職責。有 53% 的受訪者表示他們的公司每 年在 AI 智慧技術和人才上的支出超過 2,000 萬 USD，71% 的企業表示明年將在 AI 上投入更多 的資金。 Deloitte 的調查資料還表明，在 AI 的長期 使用者中，絕大多數 (81%) 的 AI 投資已獲得回 報，投資回收期不到兩年。財務長可以建立各 種系統和流程來審查投資提案、將 AI 系統投 入商用以及在實施後評定系統的價值，有助於 確保 AI 能繼續實現高水準的價值。在可能即 將來到的經濟逆境中，這些舉措尤其重要。 雖然 AI 是一種相對較新的技術，但每一項 投資的目的應該是為組織帶來財務價值，儘管 並非所有投資都能得到回報。財務長可以扮演 類似風險投資合夥人的角色，盡可能清除不利 於 AI 計劃成功的一切障礙，並創造更高的可 能性，讓 AI 計劃能夠提供優渥的投資回報。