簡介
向前猛進
當採用正確的策略進行部署時，人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 可以提高敏捷性、簡化程序，透
過拓展新產品和改進現有產品來增加收入，以及促進更好、更快的決策。
毫無疑問，人工智慧和機器學習可幫助企業實現更多目標。到 2025 年，全球在人工智慧方面的
支出將達到 2,040 億美元。
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顯然，這些技術的採用者對人工智慧的能力保有信心，相信其能增加
價值和競爭優勢。
雖然機器學習已存在數十年，但作為企業轉型的工具，機器學習的相關應用仍在剛起步的階段。
此外，缺乏可證明機器學習成功的案例，也讓一些企業處於觀望狀態，不確定如何邁出下一步，
甚至不確定如何邁出第一步。
現在該是組織跨過機器學習障礙、停止追趕別的組織、自信前進的時候了。本電子書概述了經驗
證的路徑 (從邁出第一步到衡量結果)，其中包含來自 Amazon 機器學習最佳實務的洞見，及其協
助成千上萬客戶實現其計畫的經驗。
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"Investment in Artificial Intelligence Solutions Will Accelerate as Businesses Seek Insights, Efficiency, and Innovation, According to a
New IDC Spending Guide" (人工智慧解決方案的投資會隨企業尋求相關的洞察、效率和創新而加速發展，來自新的 IDC 支出指引的觀點)
，IDC，2021 年
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"Gartner Identifies Top 10 Data and Analytics Technology Trends for 2020" (Gartner 總結 2020 年的 10 大資料和分析技術趨勢)
，Gartner，2020 年
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"Becoming an AI-fueled Organization" (成為人工智慧驅動的組織)，Deloitte，2021 年
的企業將在 2024 年底前開始實
際運行人工智慧
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，66% 的企業
將人工智慧視為成功關鍵
3
。
75%
2
